liaozhaorun f35a6a76a6 feat(training): 实现 LightGBM 模型 ...

- 新增 LightGBMModel：LightGBM 回归模型实现
- 支持自定义参数（objective, num_leaves, learning_rate, n_estimators 等）
- 使用 LightGBM 原生格式保存/加载模型（不依赖 pickle）
- 支持特征重要性提取
- 已注册到 ModelRegistry（@register_model("lightgbm")）

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test_base.py

feat(training): 添加训练模块基础架构

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test_lightgbm_model.py

feat(training): 实现 LightGBM 模型

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test_processors.py

feat(training): 实现数据处理器

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test_selectors.py

feat(training): 实现股票池选择器配置

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test_splitters.py

feat(training): 实现 DateSplitter 数据划分器

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