liaozhaorun c143815443 feat(training): TabM模型量化交易优化 ...

- 新增 CrossSectionSampler 支持截面数据采样（按交易日批处理）
- 新增 EnsembleQuantLoss (Huber + IC) 替代 MSE 作为损失函数
- 重构 TabMModel 支持量化场景：Rank IC 作为验证指标、CosineAnnealingLR学习率调度、梯度裁剪
- 支持 date_col 参数和特征对齐
- 更新实验配置 batch_size 2048 和 weight_decay 等超参数

2026-04-01 00:20:05 +08:00

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debug

test(debug): 添加因子回测一致性问题的调试测试套件

2026-03-22 02:43:23 +08:00

training

feat(training): TabM模型量化交易优化

2026-04-01 00:20:05 +08:00

check_gtja.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

diagnose_nan.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_cyq_perf.py

feat(data): 添加每日筹码及胜率数据接口 (cyq_perf)

2026-03-26 00:15:30 +08:00

test_diagnose_nan.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_nan_step_by_step.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_performance_profiler.py

feat(factors/engine): 添加性能分析器支持 debug 模式

2026-03-15 19:34:33 +08:00

test_sync_transaction_and_logs.py

feat(data): 为数据同步添加事务支持和同步日志

2026-03-23 21:10:15 +08:00

test_tabm_integration.py

feat(training): TabM模型量化交易优化

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test_tabm_nan_debug.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_two_stocks_string_factors.py

feat(data): 添加每日指标接口并优化因子引擎

2026-03-03 17:09:39 +08:00