liaozhaorun 94d5d13bb1 feat(training): 新增 TabM SetRank 模型并支持任务注入 ...

- 添加 TabMSetRankModel 实现集合排序训练
- TabMRankTask 支持通过 model_class 注入兼容模型
- 启用 common.py 中的流动性因子

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components

feat(training): 新增 TabM SetRank 模型并支持任务注入

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config

refactor(training): 重构股票池管理 API 并更新训练流程

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core

feat(training): 新增 TabM 排序学习模型支持并优化训练流程

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tasks

feat(training): 新增 TabM SetRank 模型并支持任务注入

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__init__.py

feat(training): 新增 TabM 排序学习模型支持并优化训练流程

2026-04-04 22:39:58 +08:00

data_quality_analyzer.py

feat(training): 新增 TabM 排序学习模型支持并优化训练流程

2026-04-04 22:39:58 +08:00

factor_manager.py

feat(training): 实现 Trainer 模块化重构 (Trainer V2)

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pipeline.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

registry.py

feat(training): 添加训练模块基础架构

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result_analyzer.py

feat(factors): 新增筹码集中度相关因子并优化训练框架

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utils.py

feat(training): 添加数据质量检查工具并重构实验脚本

2026-03-13 22:24:12 +08:00