liaozhaorun a66d5e9db3 feat(training): 新增 TabM 排序学习模型支持并优化训练流程 ...

- 新增 TabMRankModel、TabMRankTask 及配套损失函数与配置
- 将 DataQualityAnalyzer 从 experiment 迁移至 training 模块
- 调整数据处理器移除过度的 NaN/null 硬填充逻辑
- 优化 RankTask 评估指标使用分位数标签替代原始收益率
- 更新实验脚本处理器顺序与模型超参数配置

2026-04-04 22:39:58 +08:00

..

debug

test(debug): 添加因子回测一致性问题的调试测试套件

2026-03-22 02:43:23 +08:00

training

feat(training): TabM模型量化交易优化

2026-04-01 00:20:05 +08:00

check_gtja.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

diagnose_nan.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_cyq_perf.py

feat(data): 添加每日筹码及胜率数据接口 (cyq_perf)

2026-03-26 00:15:30 +08:00

test_diagnose_nan.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_moneyflow.py

feat(data): 添加个股资金流向接口并重构速率限制配置

2026-04-03 23:57:47 +08:00

test_nan_step_by_step.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_performance_profiler.py

feat(factors/engine): 添加性能分析器支持 debug 模式

2026-03-15 19:34:33 +08:00

test_sync_transaction_and_logs.py

feat(data): 为数据同步添加事务支持和同步日志

2026-03-23 21:10:15 +08:00

test_tabm_integration.py

feat(training): TabM模型量化交易优化

2026-04-01 00:20:05 +08:00

test_tabm_nan_debug.py

feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化

2026-03-31 23:11:21 +08:00

test_tabm_rank_model.py

feat(training): 新增 TabM 排序学习模型支持并优化训练流程

2026-04-04 22:39:58 +08:00

test_two_stocks_string_factors.py

feat(data): 添加每日指标接口并优化因子引擎

2026-03-03 17:09:39 +08:00