liaozhaorun a66d5e9db3 feat(training): 新增 TabM 排序学习模型支持并优化训练流程 ...

- 新增 TabMRankModel、TabMRankTask 及配套损失函数与配置
- 将 DataQualityAnalyzer 从 experiment 迁移至 training 模块
- 调整数据处理器移除过度的 NaN/null 硬填充逻辑
- 优化 RankTask 评估指标使用分位数标签替代原始收益率
- 更新实验脚本处理器顺序与模型超参数配置

2026-04-04 22:39:58 +08:00

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