"""Sync 接口测试规范与实现。

【测试规范】
1. 所有 sync 测试只使用 2018-01-01 到 2018-04-01 的数据
2. 只测试接口是否能正常返回数据，不测试落库逻辑
3. 对于按股票查询的接口，只测试 000001.SZ、000002.SZ 两支股票
4. 使用真实 API 调用，确保接口可用性

【测试范围】
- get_daily: 日线数据接口（按股票）
- sync_all_stocks: 股票基础信息接口
- sync_trade_cal_cache: 交易日历接口
- sync_namechange: 名称变更接口
- sync_bak_basic: 备用股票基础信息接口
"""

import pytest
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 测试用常量
TEST_START_DATE = "20180101"
TEST_END_DATE = "20180401"
TEST_STOCK_CODES = ["000001.SZ", "000002.SZ"]


class TestGetDaily:
    """测试日线数据 get 接口（按股票查询）."""

    def test_get_daily_single_stock(self):
        """测试 get_daily 获取单只股票数据."""
        from src.data.api_wrappers.api_daily import get_daily

        result = get_daily(
            ts_code=TEST_STOCK_CODES[0],
            start_date=TEST_START_DATE,
            end_date=TEST_END_DATE,
        )

        # 验证返回了数据
        assert isinstance(result, pd.DataFrame), "get_daily 应返回 DataFrame"
        assert not result.empty, "get_daily 应返回非空数据"

    def test_get_daily_has_required_columns(self):
        """测试 get_daily 返回的数据包含必要字段."""
        from src.data.api_wrappers.api_daily import get_daily

        result = get_daily(
            ts_code=TEST_STOCK_CODES[0],
            start_date=TEST_START_DATE,
            end_date=TEST_END_DATE,
        )

        # 验证必要的列存在
        required_columns = ["ts_code", "trade_date", "open", "high", "low", "close"]
        for col in required_columns:
            assert col in result.columns, f"get_daily 返回应包含 {col} 列"

    def test_get_daily_multiple_stocks(self):
        """测试 get_daily 获取多只股票数据."""
        from src.data.api_wrappers.api_daily import get_daily

        results = {}
        for code in TEST_STOCK_CODES:
            result = get_daily(
                ts_code=code,
                start_date=TEST_START_DATE,
                end_date=TEST_END_DATE,
            )
            results[code] = result
            assert isinstance(result, pd.DataFrame), (
                f"get_daily({code}) 应返回 DataFrame"
            )
            assert not result.empty, f"get_daily({code}) 应返回非空数据"


class TestSyncStockBasic:
    """测试股票基础信息 sync 接口."""

    def test_sync_all_stocks_returns_data(self):
        """测试 sync_all_stocks 是否能正常返回数据."""
        from src.data.api_wrappers.api_stock_basic import sync_all_stocks

        result = sync_all_stocks()

        # 验证返回了数据
        assert isinstance(result, pd.DataFrame), "sync_all_stocks 应返回 DataFrame"
        assert not result.empty, "sync_all_stocks 应返回非空数据"

    def test_sync_all_stocks_has_required_columns(self):
        """测试 sync_all_stocks 返回的数据包含必要字段."""
        from src.data.api_wrappers.api_stock_basic import sync_all_stocks

        result = sync_all_stocks()

        # 验证必要的列存在
        required_columns = ["ts_code"]
        for col in required_columns:
            assert col in result.columns, f"sync_all_stocks 返回应包含 {col} 列"


class TestSyncTradeCal:
    """测试交易日历 sync 接口."""

    def test_sync_trade_cal_cache_returns_data(self):
        """测试 sync_trade_cal_cache 是否能正常返回数据."""
        from src.data.api_wrappers.api_trade_cal import sync_trade_cal_cache

        result = sync_trade_cal_cache(
            start_date=TEST_START_DATE,
            end_date=TEST_END_DATE,
        )

        # 验证返回了数据
        assert isinstance(result, pd.DataFrame), "sync_trade_cal_cache 应返回 DataFrame"
        assert not result.empty, "sync_trade_cal_cache 应返回非空数据"

    def test_sync_trade_cal_cache_has_required_columns(self):
        """测试 sync_trade_cal_cache 返回的数据包含必要字段."""
        from src.data.api_wrappers.api_trade_cal import sync_trade_cal_cache

        result = sync_trade_cal_cache(
            start_date=TEST_START_DATE,
            end_date=TEST_END_DATE,
        )

        # 验证必要的列存在
        required_columns = ["cal_date", "is_open"]
        for col in required_columns:
            assert col in result.columns, f"sync_trade_cal_cache 返回应包含 {col} 列"


class TestSyncNamechange:
    """测试名称变更 sync 接口."""

    def test_sync_namechange_returns_data(self):
        """测试 sync_namechange 是否能正常返回数据."""
        from src.data.api_wrappers.api_namechange import sync_namechange

        result = sync_namechange()

        # 验证返回了数据（可能是空 DataFrame，因为是历史变更）
        assert isinstance(result, pd.DataFrame), "sync_namechange 应返回 DataFrame"


class TestSyncBakBasic:
    """测试备用股票基础信息 sync 接口."""

    def test_sync_bak_basic_returns_data(self):
        """测试 sync_bak_basic 是否能正常返回数据."""
        from src.data.api_wrappers.api_bak_basic import sync_bak_basic

        result = sync_bak_basic(
            start_date=TEST_START_DATE,
            end_date=TEST_END_DATE,
        )

        # 验证返回了数据
        assert isinstance(result, pd.DataFrame), "sync_bak_basic 应返回 DataFrame"
        # 注意：bak_basic 可能返回空数据，这是正常的


if __name__ == "__main__":
    pytest.main([__file__, "-v"])