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feat(training): 实现 Trainer 模块化重构 (Trainer V2)
- 新增 FactorManager 组件：统一管理多种来源因子
- 新增 DataPipeline 组件：完整数据处理流程（注册、过滤、划分、预处理）
- 新增 Task 策略组件：BaseTask 抽象基类、RegressionTask、RankTask
- 新增 ResultAnalyzer 组件：特征重要性分析和结果组装
- 新增 TrainerV2：作为纯调度引擎协调各组件
- 支持回归和排序学习两种训练模式
- 采用组合模式解耦训练流程，消除代码重复
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2026-03-24 23:35:31 +08:00 |
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feat(training): 添加训练模块基础架构
实现 Commit 1：训练模块基础架构
新增文件：
- src/training/__init__.py - 主模块导出
- src/training/components/__init__.py - components 子模块导出
- src/training/components/base.py - BaseModel/BaseProcessor 抽象基类
- src/training/registry.py - 模型和处理器注册中心
- tests/training/test_base.py - 基础架构单元测试
功能特性：
- BaseModel: 提供 fit, predict, feature_importance, save/load 接口
- BaseProcessor: 提供 fit, transform, fit_transform 接口
- ModelRegistry/ProcessorRegistry: 支持装饰器风格组件注册
- 支持即插即用的组件扩展机制
Ultraworked with [Sisyphus](https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode)
Co-authored-by: Sisyphus <clio-agent@sisyphuslabs.ai>
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2026-03-03 21:55:39 +08:00 |
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refactor(training): 重构训练管道，支持灵活因子配置
- 添加 FactorConfig 类，支持链式 API 和动态因子列表
- 重构 prepare_data 使用 FactorEngine 计算因子，确保防泄露机制生效
- 新增 prepare_data_and_train / train_and_predict 分步执行接口
- 修复 factors/__init__.py docstring 语法错误
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2026-02-25 23:39:02 +08:00 |
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refactor: 代码审查修复 - 日期过滤、性能优化、数据泄露防护
- 修复 data_loader.py 财务数据日期过滤，支持按范围加载
- 优化 MADClipper 使用窗口函数替代 join，提升性能
- 修复训练日期边界问题，添加1天间隔避免数据泄露
- 新增 .gitignore 规则忽略训练输出目录
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2026-02-25 21:11:19 +08:00 |
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refactor: 存储层迁移DuckDB + 模块重构
- 存储层重构: HDF5 → DuckDB（UPSERT模式、线程安全存储）
- Sync类迁移: DataSync从sync.py迁移到api_daily.py（职责分离）
- 模型模块重构: src/models → src/pipeline（更清晰的命名）
- 新增因子模块: factors/momentum (MA、收益率排名)、factors/financial
- 新增API接口: api_namechange、api_bak_basic
- 新增训练入口: training模块（main.py、pipeline配置）
- 工具函数统一: get_today_date等移至utils.py
- 文档更新: AGENTS.md添加架构变更历史
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2026-02-23 16:23:53 +08:00 |
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