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c3c20ed7ea
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refactor(factor): 计划重构factor模块
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2026-02-26 20:38:26 +08:00 |
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51578e9af8
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refactor(factor): 计划重构factor模块
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2026-02-26 20:23:25 +08:00 |
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a9e4746239
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refactor: 代码审查修复 - 日期过滤、性能优化、数据泄露防护
- 修复 data_loader.py 财务数据日期过滤，支持按范围加载
- 优化 MADClipper 使用窗口函数替代 join，提升性能
- 修复训练日期边界问题，添加1天间隔避免数据泄露
- 新增 .gitignore 规则忽略训练输出目录
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2026-02-25 21:11:19 +08:00 |
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9f95be56a0
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feat(models): 实现机器学习模型训练框架
- 添加核心抽象：Processor、Model、Splitter、Metric 基类
- 实现阶段感知机制（TRAIN/TEST/ALL），防止数据泄露
- 内置 8 个数据处理器和 3 种时序划分策略
- 支持 LightGBM、CatBoost 模型
- PluginRegistry 装饰器注册，插件式架构
- 22 个单元测试
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2026-02-23 01:37:34 +08:00 |
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e58b39970c
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feat: HDF5迁移至DuckDB存储
- 新增DuckDB Storage与ThreadSafeStorage实现
- 新增db_manager模块支持增量同步策略
- DataLoader与Sync模块适配DuckDB
- 补充迁移相关文档与测试
- 修复README文档链接
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2026-02-23 00:07:21 +08:00 |
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0a16129548
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feat(factors): 添加因子计算框架
- 新增因子基类 (BaseFactor, CrossSectionalFactor, TimeSeriesFactor)
- 新增数据规格和上下文类 (DataSpec, FactorContext, FactorData)
- 新增数据加载器 (DataLoader) 和执行引擎 (FactorEngine)
- 新增组合因子支持 (CompositeFactor, ScalarFactor)
- 添加因子模块完整测试用例
- 添加 Git 提交规范文档
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2026-02-22 14:41:32 +08:00 |
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