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9e7d4241c6
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feat(data): 添加个股资金流向接口并重构速率限制配置
- 新增 moneyflow 资金流向数据同步模块
- 实现接口级速率限制配置（sync_config.py）
- 更新流动性相关因子定义
- 添加非对称量化损失函数
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2026-04-03 23:57:47 +08:00 |
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36a3ccbcc8
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feat(training): 新增 TabM 模型支持及数据质量优化
- 添加 TabMModel、TabPFNModel 深度学习模型实现
- 新增 DataQualityAnalyzer 进行训练前数据质量诊断
- 改进数据处理器 NaN/null 双重处理，增强数据鲁棒性
- 支持 train_skip_days 参数跳过训练初期数据不足期
- Pipeline 自动清理标签为 NaN 的样本
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2026-03-31 23:11:21 +08:00 |
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c3d1b157e9
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feat(factors): 新增筹码集中度相关因子并优化训练框架
- 添加 19 个筹码分布和胜率相关因子(包括chip_dispersion、winner_rate等系列)
- LightGBM模型添加早停和训练指标记录功能
- 统一Label配置到common.py模块
- 新增list_factors.py因子列表脚本
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2026-03-29 01:34:58 +08:00 |
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f943cc98d0
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feat(factors): 添加 cs_mean 函数并增强 max_/min_ 单参数支持
- 新增 cs_mean 截面均值函数，支持 GTJA Alpha127 等因子转换
- max_/min_ 支持单参数调用，默认使用 252 天（约 1 年）滚动窗口
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2026-03-15 18:00:48 +08:00 |
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5b4db7a2c2
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docs: 全面更新 AGENTS.md 文档
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2026-03-12 23:01:29 +08:00 |
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4fe29b805f
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feat(scripts): 添加因子批量注册脚本
- 新增 register_factors.py，支持通过 name/desc/dsl 自动注册因子
- 自动生成 F_XXX 格式 factor_id
- 默认保存到 src/experiment/data/factors.jsonl
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2026-03-12 22:39:01 +08:00 |
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