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feat(data): 添加每日指标接口并优化因子引擎
- 新增 api_daily_basic.py 封装 Tushare 每日指标接口
- 因子引擎移除 lookback_days，支持 daily_basic 表字段路由
- 将每日指标纳入自动同步流程
- 删除废弃的 training/main.py
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2026-03-03 17:09:39 +08:00 |
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refactor(factor): 完全重构因子计算框架 - 引入DSL表达式系统
- 删除旧因子框架：移除 base.py、composite.py、data_loader.py、data_spec.py
及所有子模块（momentum、financial、quality、sentiment等）
- 新增DSL表达式系统：实现 factor DSL 编译器和翻译器
- dsl.py: 领域特定语言定义
- compiler.py: AST编译与优化
- translator.py: Polars表达式翻译
- api.py: 统一API接口
- 新增数据路由层：data_router.py 实现字段到表的动态路由
- 新增API封装：api_pro_bar.py 提供pro_bar数据接口
- 更新执行引擎：engine.py 适配新的DSL架构
- 重构测试体系：删除旧测试，新增 test_dsl_promotion.py、
test_factor_integration.py、test_pro_bar.py
- 清理文档：删除8个过时文档（factor_design、db_sync_guide等）
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2026-02-27 22:22:23 +08:00 |
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c3c20ed7ea
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refactor(factor): 计划重构factor模块
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2026-02-26 20:38:26 +08:00 |
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51578e9af8
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refactor(factor): 计划重构factor模块
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2026-02-26 20:23:25 +08:00 |
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a9e4746239
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refactor: 代码审查修复 - 日期过滤、性能优化、数据泄露防护
- 修复 data_loader.py 财务数据日期过滤，支持按范围加载
- 优化 MADClipper 使用窗口函数替代 join，提升性能
- 修复训练日期边界问题，添加1天间隔避免数据泄露
- 新增 .gitignore 规则忽略训练输出目录
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2026-02-25 21:11:19 +08:00 |
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9f95be56a0
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feat(models): 实现机器学习模型训练框架
- 添加核心抽象：Processor、Model、Splitter、Metric 基类
- 实现阶段感知机制（TRAIN/TEST/ALL），防止数据泄露
- 内置 8 个数据处理器和 3 种时序划分策略
- 支持 LightGBM、CatBoost 模型
- PluginRegistry 装饰器注册，插件式架构
- 22 个单元测试
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2026-02-23 01:37:34 +08:00 |
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e58b39970c
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feat: HDF5迁移至DuckDB存储
- 新增DuckDB Storage与ThreadSafeStorage实现
- 新增db_manager模块支持增量同步策略
- DataLoader与Sync模块适配DuckDB
- 补充迁移相关文档与测试
- 修复README文档链接
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2026-02-23 00:07:21 +08:00 |
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feat(factors): 添加因子计算框架
- 新增因子基类 (BaseFactor, CrossSectionalFactor, TimeSeriesFactor)
- 新增数据规格和上下文类 (DataSpec, FactorContext, FactorData)
- 新增数据加载器 (DataLoader) 和执行引擎 (FactorEngine)
- 新增组合因子支持 (CompositeFactor, ScalarFactor)
- 添加因子模块完整测试用例
- 添加 Git 提交规范文档
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2026-02-22 14:41:32 +08:00 |
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