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3c7795f630
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feat: 新增多项技术指标和成交量因子定义
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2026-03-08 14:12:03 +08:00 |
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36e0e4b234
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feat(training): 新增财务数据因子并修复多表 join 冲突
- 添加 9 个财务数据因子（利润表/资产负债表/现金流量表）
- 修复多表 asof join 时 f_ann_date_right 列名重复错误
- 将 Top5 改为可配置的 TopN 参数
- 删除已弃用的 regression.py 脚本
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2026-03-08 11:46:30 +08:00 |
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592126c376
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feat(training): 实现 train/val/test 三分法并添加训练指标可视化
- DateSplitter 支持三分法划分，修复 test 数据泄露问题
- 添加训练指标曲线绘制和100轮早停
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2026-03-08 01:09:47 +08:00 |
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85044a74c6
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refactor(financial-sync): 重构财务数据同步架构
- 新增 base_financial_sync.py 基础同步抽象类
- 重构 api_financial_sync.py 简化调度逻辑
- 重命名 IncomeSync 为 IncomeQuarterSync 继承新基础类
- 增强 storage.py 支持 use_upsert 参数
- 更新 __init__.py 导出符号
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2026-03-08 00:30:04 +08:00 |
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8b85a02003
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feat: 添加 LightGBM 回归训练示例 Notebook
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2026-03-06 20:57:27 +08:00 |
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555cb00276
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fix: 修正回归训练中的未来收益率计算公式
- 修复 Label 公式从过去收益率改为未来收益率
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2026-03-06 20:56:24 +08:00 |
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7b935b0fa3
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feat(training): 添加缺失值填充处理器 NullFiller
新增 NullFiller 处理器，支持 zero/mean/median/value 填充策略，
支持全局统计量或按日期截面填充。在回归训练流程中添加 NullFiller。
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2026-03-05 21:57:34 +08:00 |
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5a1f278df8
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refactor: 优化回归实验配置和模型参数
- 将因子定义、模型参数、日期配置提取为模块级常量
- 优化 LightGBM 参数（降低过拟合风险）
- LightGBMModel 支持 params 字典参数传入
- 修复 StockFilter 创业板排除逻辑（支持 301xxx）
- 添加 experiment/output 到 .gitignore
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2026-03-05 00:38:20 +08:00 |
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3b42093100
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feat(data): 财务数据加载与清洗模块
新增 FinancialLoader 类，提供：
- 财务数据加载与清洗（保留合并报表，按 update_flag 去重）
- 支持 as-of join 拼接行情数据（无未来函数）
- 自动识别财务表并配置 asof_backward 拼接模式
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2026-03-04 23:35:20 +08:00 |
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af5c96cd53
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feat(training): 添加数据过滤器支持及 ST 股票过滤
- 新增 filters.py 模块，实现 BaseFilter 抽象类和 STFilter 过滤器
- 在 Trainer 中支持 filters 参数，可在股票池筛选之前执行数据过滤
- 更新 training/__init__.py 导出 BaseFilter 和 STFilter
- 在 regression.py 中集成 STFilter，用于过滤 ST 股票
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2026-03-04 21:14:39 +08:00 |
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f1687dadf3
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feat: 因子引擎字段验证改进、股票池过滤修复及实验模块增强
1. 因子引擎字段验证改进
- 新增 SchemaCache.get_all_fields() 方法，返回所有可用字段集合
- 修改 match_fields_to_tables()，对不存在的字段抛出明确错误
- 错误信息包含可用字段列表提示，帮助用户检查拼写
2. 股票池过滤修复
- 修复北交所股票排除逻辑：将识别方式从代码前缀（8/4开头）改为.BJ后缀
- 更新文档注释，明确北交所股票识别规则
3. 实验模块增强
- 新增 regression.py 实现回归实验逻辑
- 新增 output/ 目录存放实验输出结果
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2026-03-03 23:51:08 +08:00 |
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192718095f
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feat(training): 实现训练模块核心组件（commits 6-9）
- StockPoolManager：每日独立筛选股票池，支持代码过滤和市值选择
- Trainer：整合训练完整流程，支持 processor 分阶段行为和模型持久化
- TrainingConfig：pydantic 配置管理，含必填字段和日期验证
- experiment 模块：预留结构
- 从计划中移除 metrics 组件
- 调整 commit 序号（7-10 → 6-9）
- 更新 training/__init__.py 导出所有公开 API
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2026-03-03 22:57:01 +08:00 |
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