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docs(AGENTS): 新增AI行为准则规范
- 添加代码存放位置规则，强制代码存放于 src/ 或 tests/ 目录
- 添加 Tests 目录代码运行规则，强制使用 pytest 运行测试代码
- 更新 learn_to_rank 实验代码：调整因子列表和处理器配置
- 修复 schema_cache 表结构缓存逻辑
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2026-03-14 00:19:03 +08:00 |
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feat(training): 添加数据质量检查工具并重构实验脚本
- 新增 check_data_quality 函数用于检测全空/全零/全NaN数据质量问题
- 重构 register_factors 函数，消除 FEATURE_COLS 和 PROCESSORS 冗余定义
- 修复实验脚本中特征列表不一致的问题，确保处理器覆盖所有特征
- 优化 LambdaRank 模型参数配置
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2026-03-13 22:24:12 +08:00 |
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5b4db7a2c2
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docs: 全面更新 AGENTS.md 文档
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2026-03-12 23:01:29 +08:00 |
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refactor(factors): 简化 add_factor API 并默认启用 metadata
- 合并 add_factor_by_name 到 add_factor，支持三种调用方式
- FactorManager 构造函数改为可选参数，使用默认路径
- FactorEngine 默认启用 metadata，无需手动配置路径
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2026-03-12 22:34:25 +08:00 |
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feat(factors): 集成 metadata 模块，支持按名称注册因子
- 新增 add_factor_by_name() 方法，从 metadata 查询 DSL 表达式并注册
- FactorEngine 支持可选的 metadata_path 参数初始化
- 将 regression.ipynb 和 learn_to_rank.ipynb 转换为 Python 脚本
- 新增 test_factor_engine_metadata.py 测试文件
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2026-03-11 22:54:52 +08:00 |
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