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refactor(factorminer): 将 LLM Prompt 和解析器改造为直接输出本地 DSL
- DSL 规范改为 snake_case、中缀运算符，示例同步替换
- 移除 ExpressionTree 依赖，改为括号匹配等基础校验
- retry prompt 适配本地 DSL 规则
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2026-04-08 22:27:33 +08:00 |
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refactor(factorminer): 将 110 个 PAPER_FACTORS 迁移到本地 snake_case DSL
- 新增一次性翻译脚本 src/scripts/translate_paper_factors.py
- 将 library_io.PAPER_FACTORS 中的 CamelCase DSL 公式替换为本地 DSL
- 对使用未实现算子（Decay、TsLinRegSlope、TsLinRegResid、Resid、
Quantile、HMA、DEMA）的 16 个因子注释为 # TODO
- 新增 test_factorminer_paper_factors.py 验证所有翻译后公式的 DSL 解析
- 更新整合计划中 step1 的状态
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2026-04-08 22:03:52 +08:00 |
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refactor(factorminer): 统一模块引用路径并移除独立包配置
- 删除无用文件
- 新增本地框架整合实施计划文档
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2026-04-07 22:49:33 +08:00 |
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e41a128ca3
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feat(training): 实现 Trainer 模块化重构 (Trainer V2)
- 新增 FactorManager 组件：统一管理多种来源因子
- 新增 DataPipeline 组件：完整数据处理流程（注册、过滤、划分、预处理）
- 新增 Task 策略组件：BaseTask 抽象基类、RegressionTask、RankTask
- 新增 ResultAnalyzer 组件：特征重要性分析和结果组装
- 新增 TrainerV2：作为纯调度引擎协调各组件
- 支持回归和排序学习两种训练模式
- 采用组合模式解耦训练流程，消除代码重复
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2026-03-24 23:35:31 +08:00 |
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