feat(training): 实现 LightGBM 模型

- 新增 LightGBMModel：LightGBM 回归模型实现
- 支持自定义参数（objective, num_leaves, learning_rate, n_estimators 等）
- 使用 LightGBM 原生格式保存/加载模型（不依赖 pickle）
- 支持特征重要性提取
- 已注册到 ModelRegistry（@register_model("lightgbm")）

src/training/components/models/__init__.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+"""模型子模块
+
+包含各种机器学习模型的实现。
+"""
+
+from src.training.components.models.lightgbm import LightGBMModel
+
+__all__ = ["LightGBMModel"]