feat: 因子引擎字段验证改进、股票池过滤修复及实验模块增强

1. 因子引擎字段验证改进
   - 新增 SchemaCache.get_all_fields() 方法，返回所有可用字段集合
   - 修改 match_fields_to_tables()，对不存在的字段抛出明确错误
   - 错误信息包含可用字段列表提示，帮助用户检查拼写
2. 股票池过滤修复
   - 修复北交所股票排除逻辑：将识别方式从代码前缀（8/4开头）改为.BJ后缀
   - 更新文档注释，明确北交所股票识别规则
3. 实验模块增强
   - 新增 regression.py 实现回归实验逻辑
   - 新增 output/ 目录存放实验输出结果

src/factors/engine/schema_cache.py

@@ -179,6 +179,17 @@ class SchemaCache:
             return False
         return field_name in self._field_to_table_map
 
+    def get_all_fields(self) -> Set[str]:
+        """获取所有可用字段的集合。
+
+        Returns:
+            所有可用字段名的集合
+        """
+        self._ensure_scanned()
+        if self._field_to_table_map is None:
+            return set()
+        return set(self._field_to_table_map.keys())
+
     def match_fields_to_tables(self, field_names: Set[str]) -> Dict[str, List[str]]:
         """将字段集合按表分组。
 
@@ -199,10 +210,13 @@ class SchemaCache:
                     table_to_fields[table] = []
                 table_to_fields[table].append(field)
             else:
-                # 字段不存在于任何表，归入 "daily" 表（默认表）
-                if "daily" not in table_to_fields:
-                    table_to_fields["daily"] = []
-                table_to_fields["daily"].append(field)
+                # 字段不存在于任何表，报错
+                available_fields = self.get_all_fields()
+                raise ValueError(
+                    f"字段 '{field}' 不存在于数据库的任何表中。\n"
+                    f"可用字段: {sorted(available_fields)[:20]}...\n"
+                    f"请检查字段名拼写或同步相关数据表。"
+                )
 
         # 对字段列表排序以保持确定性输出
         for fields in table_to_fields.values():