feat(training): 实现 Trainer 模块化重构 (Trainer V2)

- 新增 FactorManager 组件：统一管理多种来源因子
- 新增 DataPipeline 组件：完整数据处理流程（注册、过滤、划分、预处理）
- 新增 Task 策略组件：BaseTask 抽象基类、RegressionTask、RankTask
- 新增 ResultAnalyzer 组件：特征重要性分析和结果组装
- 新增 TrainerV2：作为纯调度引擎协调各组件
- 支持回归和排序学习两种训练模式
- 采用组合模式解耦训练流程，消除代码重复

src/training/__init__.py

@@ -43,6 +43,12 @@ from src.training.utils import check_data_quality
 # 配置
 from src.training.config import TrainingConfig
 
+# 新增：模块化 Trainer 组件
+from src.training.factor_manager import FactorManager
+from src.training.pipeline import DataPipeline
+from src.training.result_analyzer import ResultAnalyzer
+from src.training.tasks import BaseTask, RegressionTask, RankTask
+
 __all__ = [
     # 基础抽象类
     "BaseModel",
@@ -74,4 +80,11 @@ __all__ = [
     "check_data_quality",
     # 配置
     "TrainingConfig",
+    # 新增：模块化 Trainer 组件
+    "FactorManager",
+    "DataPipeline",
+    "ResultAnalyzer",
+    "BaseTask",
+    "RegressionTask",
+    "RankTask",
 ]