feat(factors): 实现 AST 拍平优化支持嵌套窗口函数

- 新增 ExpressionFlattener 类自动拆解嵌套窗口函数（如 cs_rank(ts_delay(close, 1))）
- 支持因子引用其他因子：engine.register("fac2", cs_rank("fac1"))
- 给 DependencyExtractor 增加 ignore_symbols 免疫名单，防止已注册因子被当作数据库字段
- 添加完整测试覆盖嵌套场景和数值一致性验证

src/factors/engine/planner.py

@@ -39,6 +39,7 @@ class ExecutionPlanner:
         expression: Node,
         output_name: str = "factor",
         data_specs: Optional[List[DataSpec]] = None,
+        ignore_dependencies: Optional[Set[str]] = None,
     ) -> ExecutionPlan:
         """从表达式创建执行计划。
 
@@ -46,12 +47,15 @@ class ExecutionPlanner:
             expression: DSL 表达式节点
             output_name: 输出因子名称
             data_specs: 预定义的数据规格，None 时自动推导
+            ignore_dependencies: 需要忽略的依赖符号集合（如已注册因子名）
 
         Returns:
             执行计划对象
         """
-        # 1. 提取依赖
-        dependencies = self.compiler.extract_dependencies(expression)
+        # 1. 提取依赖时传入要忽略的符号
+        dependencies = self.compiler.extract_dependencies(
+            expression, ignore_symbols=ignore_dependencies
+        )
 
         # 2. 翻译为 Polars 表达式
         polars_expr = self.translator.translate(expression)