feat(training): 添加数据过滤器支持及 ST 股票过滤

- 新增 filters.py 模块，实现 BaseFilter 抽象类和 STFilter 过滤器
- 在 Trainer 中支持 filters 参数，可在股票池筛选之前执行数据过滤
- 更新 training/__init__.py 导出 BaseFilter 和 STFilter
- 在 regression.py 中集成 STFilter，用于过滤 ST 股票

src/training/__init__.py

@@ -33,6 +33,9 @@ from src.training.components.processors import (
 # 模型
 from src.training.components.models import LightGBMModel
 
+# 数据过滤器
+from src.training.components.filters import BaseFilter, STFilter
+
 # 训练核心
 from src.training.core import StockPoolManager, Trainer
 
@@ -57,6 +60,9 @@ __all__ = [
     "StandardScaler",
     "CrossSectionalStandardScaler",
     "Winsorizer",
+    # 数据过滤器
+    "BaseFilter",
+    "STFilter",
     # 模型
     "LightGBMModel",
     # 训练核心