feat(training): 添加数据过滤器支持及 ST 股票过滤

- 新增 filters.py 模块，实现 BaseFilter 抽象类和 STFilter 过滤器
- 在 Trainer 中支持 filters 参数，可在股票池筛选之前执行数据过滤
- 更新 training/__init__.py 导出 BaseFilter 和 STFilter
- 在 regression.py 中集成 STFilter，用于过滤 ST 股票

src/experiment/regression.py

@@ -13,6 +13,7 @@ from src.factors import FactorEngine
 from src.training import (
     DateSplitter,
     LightGBMModel,
+    STFilter,
     StandardScaler,
     StockFilterConfig,
     StockPoolManager,
@@ -223,11 +224,17 @@ def train_regression_model():
         data_router=engine.router,  # 从 FactorEngine 获取数据路由器
     )
 
+    # 8.5 创建 ST 股票过滤器（在股票池筛选之前执行）
+    st_filter = STFilter(
+        data_router=engine.router,
+    )
+
     # 9. 创建训练器
     trainer = Trainer(
         model=model,
         pool_manager=pool_manager,
         processors=processors,
+        filters=[st_filter],  # 在股票池筛选之前过滤 ST 股票
         splitter=splitter,
         target_col=target_col,
         feature_cols=feature_cols,