refactor: 代码审查修复 - 日期过滤、性能优化、数据泄露防护

- 修复 data_loader.py 财务数据日期过滤，支持按范围加载
- 优化 MADClipper 使用窗口函数替代 join，提升性能
- 修复训练日期边界问题，添加1天间隔避免数据泄露
- 新增 .gitignore 规则忽略训练输出目录

src/training/main.py

@@ -12,13 +12,16 @@ from src.training.pipeline import run_training
 
 if __name__ == "__main__":
     # 运行完整训练流程
-    # 训练集：20180101 - 20230101
-    # 测试集：20230101 - 20240101
+    # 训练集：20190101 - 20231231
+    # 验证集：20240102 - 20240531 (与训练集间隔1天，避免数据泄露)
+    # 测试集：20240602 - 20241231 (与验证集间隔1天，避免数据泄露)
     result = run_training(
         train_start="20190101",
-        train_end="20250101",
-        test_start="20250101",
-        test_end="20260101",
+        train_end="20231231",
+        val_start="20240102",
+        val_end="20240531",
+        test_start="20240602",
+        test_end="20241231",
         top_n=5,
         output_path="output/top_stocks.tsv",
     )