feat(models): 实现机器学习模型训练框架

- 添加核心抽象：Processor、Model、Splitter、Metric 基类
- 实现阶段感知机制（TRAIN/TEST/ALL），防止数据泄露
- 内置 8 个数据处理器和 3 种时序划分策略
- 支持 LightGBM、CatBoost 模型
- PluginRegistry 装饰器注册，插件式架构
- 22 个单元测试

src/models/processors/__init__.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+"""处理器模块"""
+
+from src.models.processors.processors import (
+    DropNAProcessor,
+    FillNAProcessor,
+    Winsorizer,
+    StandardScaler,
+    MinMaxScaler,
+    RankTransformer,
+    Neutralizer,
+)
+
+__all__ = [
+    "DropNAProcessor",
+    "FillNAProcessor",
+    "Winsorizer",
+    "StandardScaler",
+    "MinMaxScaler",
+    "RankTransformer",
+    "Neutralizer",
+]