feat(factors): 基础行情字段默认从 pro_bar 表获取

- 修改 Symbol 名称与数据库字段对齐：volume->vol, pct_change->pct_chg
- 修改 ExecutionPlanner._infer_data_specs，将基础行情字段路由到 pro_bar 表
- 支持的基础字段：open, high, low, close, vol, amount, pre_close, change, pct_chg 等

src/factors/api.py

@@ -27,8 +27,8 @@ high = Symbol("high")
 #: 最低价
 low = Symbol("low")
 
-#: 成交量
+#: 成交量（数据库字段名为 vol）
-volume = Symbol("volume")
+vol = Symbol("vol")
 
 #: 成交额
 amount = Symbol("amount")
@@ -39,8 +39,8 @@ pre_close = Symbol("pre_close")
 #: 涨跌额
 change = Symbol("change")
 
-#: 涨跌幅
+#: 涨跌幅（数据库字段名为 pct_chg）
-pct_change = Symbol("pct_change")
+pct_chg = Symbol("pct_chg")
 
 
 # ==================== 时间序列函数 (ts_*) ====================

src/factors/engine.py

@@ -409,6 +409,8 @@ class ExecutionPlanner:
         """从依赖推导数据规格。
 
         根据表达式中的函数类型推断回看天数需求。
+        基础行情字段（open, high, low, close, vol, amount, pre_close, change, pct_chg）
+        默认从 pro_bar 表获取。
 
         Args:
             dependencies: 依赖的字段集合
@@ -421,16 +423,48 @@ class ExecutionPlanner:
         max_window = self._extract_max_window(expression)
         lookback_days = max(1, max_window)
 
-        # 假设所有字段都来自 daily 表
+        # 基础行情字段集合（这些字段从 pro_bar 表获取）
-        columns = list(dependencies)
+        pro_bar_fields = {
+            "open",
+            "high",
+            "low",
+            "close",
+            "vol",
+            "amount",
+            "pre_close",
+            "change",
+            "pct_chg",
+            "turnover_rate",
+            "volume_ratio",
+        }
 
-        return [
+        # 将依赖分为 pro_bar 字段和其他字段
+        pro_bar_deps = dependencies & pro_bar_fields
+        other_deps = dependencies - pro_bar_fields
+
+        data_specs = []
+
+        # pro_bar 表的数据规格
+        if pro_bar_deps:
+            data_specs.append(
                 DataSpec(
-                table="daily",
+                    table="pro_bar",
-                columns=columns,
+                    columns=sorted(pro_bar_deps),
                     lookback_days=lookback_days,
                 )
-        ]
+            )
+
+        # 其他字段从 daily 表获取
+        if other_deps:
+            data_specs.append(
+                DataSpec(
+                    table="daily",
+                    columns=sorted(other_deps),
+                    lookback_days=lookback_days,
+                )
+            )
+
+        return data_specs
 
     def _extract_max_window(self, node: Node) -> int:
         """从表达式中提取最大窗口大小。