feat(training): 新增 TabM SetRank 模型并支持任务注入

- 添加 TabMSetRankModel 实现集合排序训练
- TabMRankTask 支持通过 model_class 注入兼容模型
- 启用 common.py 中的流动性因子

AGENTS.md

@@ -864,12 +864,13 @@ class CustomProcessor(BaseProcessor):
 如果 LSP 检测报错，必须按照以下流程处理：
 
 1. **问题定位**
-   - 报错必定是由基础格式错误引起：缩进错误、引号括号不匹配、代码格式错误等
+   - 报错必定是由基础格式错误引起：缩进错误、引号括号不匹配、代码格式错误、不兼容等
    - 必须读取对应的代码行，精确定位错误
 
 2. **修复方式**
    - ✅ **必须**：读取报错文件，检查具体代码行
    - ✅ **必须**：修复格式错误（缩进、括号匹配、引号闭合等）
+   - ✅ **必须**：判断是否影响代码运行，如果不影响运行，需要询问后可以忽略错误
    - ❌ **禁止**：删除文件重新修改
    - ❌ **禁止**：自行 rollback 文件
    - ❌ **禁止**：新建文件重新修改