feat(training): 添加缺失值填充处理器 NullFiller

新增 NullFiller 处理器，支持 zero/mean/median/value 填充策略，
支持全局统计量或按日期截面填充。在回归训练流程中添加 NullFiller。

src/experiment/regression.py

@@ -19,7 +19,7 @@ from src.training import (
     StockFilterConfig,
     StockPoolManager,
     Trainer,
-    Winsorizer,
+    Winsorizer, NullFiller,
 )
 from src.training.config import TrainingConfig
 
@@ -224,6 +224,7 @@ def train_regression_model():
 
     # 6. 创建数据处理器（从 PROCESSOR_CONFIGS 解析）
     processors = [
+        NullFiller(strategy="mean"),
         Winsorizer(**PROCESSOR_CONFIGS[0]["params"]),  # type: ignore[arg-type]
         StandardScaler(exclude_cols=["ts_code", "trade_date", target_col]),  # type: ignore[call-arg]
     ]