fix: 修正回归训练中的未来收益率计算公式

- 修复 Label 公式从过去收益率改为未来收益率

src/experiment/regression.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """LightGBM 回归训练示例 - 使用因子字符串表达式
 
 使用字符串表达式定义因子，训练 LightGBM 回归模型预测未来5日收益率。
-Label: return_5 = (close / ts_delay(close, 5)) - 1
+Label: return_5 = (ts_delay(close, -5) / close) - 1  # 未来5日收益率
 """
 
 import os
@@ -19,7 +19,8 @@ from src.training import (
     StockFilterConfig,
     StockPoolManager,
     Trainer,
-    Winsorizer, NullFiller,
+    Winsorizer,
+    NullFiller,
 )
 from src.training.config import TrainingConfig
 
@@ -56,7 +57,7 @@ FACTOR_DEFINITIONS = {
 
 # Label 因子定义（不参与训练，用于计算目标）
 LABEL_FACTOR = {
-    "return_5": "(close / ts_delay(close, 5)) - 1",
+    "return_5": "(ts_delay(close, -5) / close) - 1",  # 未来5日收益率
 }
 
 # =============================================================================