feat(factors): 集成 metadata 模块，支持按名称注册因子

- 新增 add_factor_by_name() 方法，从 metadata 查询 DSL 表达式并注册
- FactorEngine 支持可选的 metadata_path 参数初始化
- 将 regression.ipynb 和 learn_to_rank.ipynb 转换为 Python 脚本
- 新增 test_factor_engine_metadata.py 测试文件

src/training/components/filters.py

@@ -101,7 +101,8 @@ class STFilter(BaseFilter):
             # 打印过滤信息
             n_removed = len(daily_codes) - len(daily_filtered)
             if n_removed > 0:
-                print(f"  [{date}] 过滤 {n_removed} 只 ST 股票")
+                pass
+                # print(f"  [{date}] 过滤 {n_removed} 只 ST 股票")
 
         return pl.concat(result_frames)