feat(training): 实现训练模块核心组件（commits 6-9）

- StockPoolManager：每日独立筛选股票池，支持代码过滤和市值选择
- Trainer：整合训练完整流程，支持 processor 分阶段行为和模型持久化
- TrainingConfig：pydantic 配置管理，含必填字段和日期验证
- experiment 模块：预留结构
- 从计划中移除 metrics 组件
- 调整 commit 序号（7-10 → 6-9）
- 更新 training/__init__.py 导出所有公开 API

tests/training/test_lightgbm_model.py

@@ -193,8 +193,17 @@ class TestLightGBMModel:
         """测试模型已注册到 registry"""
         from src.training.registry import ModelRegistry
 
+        # 重新导入模型模块以确保注册（处理其他测试 clear 注册表的情况）
+        import importlib
+        import src.training.components.models.lightgbm as lightgbm_module
+
+        importlib.reload(lightgbm_module)
+        from src.training.components.models.lightgbm import (
+            LightGBMModel as ReloadedModel,
+        )
+
         model_class = ModelRegistry.get_model("lightgbm")
-        assert model_class is LightGBMModel
+        assert model_class is ReloadedModel
 
     def test_fit_predict_consistency(self):
         """测试多次预测结果一致"""