ProStock/src/training/components/selectors.py

"""股票池选择器配置

提供股票过滤和市值选择的配置类。
"""

from dataclasses import dataclass
from typing import List, Optional


@dataclass
class StockFilterConfig:
    """股票过滤器配置

    用于过滤掉不需要的股票（如创业板、科创板等）。
    基于股票代码进行过滤，不依赖外部数据。

    Attributes:
        exclude_cyb: 是否排除创业板（300xxx）
        exclude_kcb: 是否排除科创板（688xxx）
        exclude_bj: 是否排除北交所（.BJ 后缀）
        exclude_st: 是否排除ST股票（需要外部数据支持）
    """

    exclude_cyb: bool = True
    exclude_kcb: bool = True
    exclude_bj: bool = True
    exclude_st: bool = True

    def filter_codes(self, codes: List[str]) -> List[str]:
        """应用过滤条件，返回过滤后的股票代码列表

        Args:
            codes: 原始股票代码列表

        Returns:
            过滤后的股票代码列表

        Note:
            ST 股票过滤需要额外数据，在 StockPoolManager 中处理。
            此方法仅基于代码前缀进行过滤。
        """
        result = []
        for code in codes:
            # 排除创业板（300xxx）
            if self.exclude_cyb and code.startswith("300"):
                continue
            # 排除科创板（688xxx）
            if self.exclude_kcb and code.startswith("688"):
                continue
            # 排除北交所（.BJ 后缀）
            if self.exclude_bj and code.endswith(".BJ"):
                continue
            result.append(code)
        return result


@dataclass
class MarketCapSelectorConfig:
    """市值选择器配置

    每日独立选择市值最大或最小的 n 只股票。
    市值数据从 daily_basic 表独立获取，仅用于筛选。

    Attributes:
        enabled: 是否启用选择
        n: 选择前 n 只
        ascending: False=最大市值, True=最小市值
        market_cap_col: 市值列名（来自 daily_basic）
    """

    enabled: bool = True
    n: int = 100
    ascending: bool = False
    market_cap_col: str = "total_mv"

    def __post_init__(self):
        """验证配置参数"""
        if self.n <= 0:
            raise ValueError(f"n 必须是正整数，得到: {self.n}")
        if not self.market_cap_col:
            raise ValueError("market_cap_col 不能为空")