- 修复 qmt_engine.py 中 initialize() 的重复代码 - 新增 message_processor.py: Redis Stream 消息处理器 - 新增 logger.py: 细粒度日志模块 - 新增 qmt_sender.py: 统一信号发送端(槽位+百分比模式) - 新增 backtest_consumer.py: 回测消息消费者 - 删除旧模块: qmt_trader.py, qmt_signal_sender.py, qmt_percentage_sender.py - 更新文档: qmt_functionality.md 反映新架构
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# QMT 模块功能文档
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## 1. 系统概述
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QMT 模块是 NewStock 量化交易系统的实盘交易执行模块,通过 `xtquant` 库连接 QMT 交易终端,实现自动化交易功能。该模块采用多终端架构设计,支持同时管理多个 QMT 终端实例,并提供 Web 仪表盘和 RESTful API 接口进行监控和操作。
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系统核心特性包括:多终端并行管理、异步订单处理、断线自动重连、收盘自动清算、实时心跳检测等。所有交易信号通过 Redis Stream 消息队列接收,确保交易指令的可靠传递和执行。
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系统分为**信号发送端**和**交易执行端**两部分。信号发送端(`qmt_sender.py`)运行在聚宽策略环境中,将策略产生的买卖信号推送至 Redis Stream;交易执行端(`qmt_engine.py` + `run.py`)运行在本地,从 Redis Stream 消费信号并通过 QMT 终端执行实盘交易。
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## 2. 核心组件
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### 2.1 文件结构
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| 文件 | 说明 |
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| [`run.py`](run.py) | 系统启动入口,负责初始化多终端管理器并启动 API 服务 |
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| [`qmt_engine.py`](qmt_engine.py) | 核心引擎模块,包含多终端管理器和交易执行单元 |
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| [`qmt_sender.py`](qmt_sender.py) | 统一信号发送端,支持槽位模式和百分比模式,运行于聚宽策略侧 |
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| [`backtest_consumer.py`](backtest_consumer.py) | 回测消息消费者,模拟交易执行并记录完整日志 |
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| [`message_processor.py`](message_processor.py) | Redis Stream 消息处理器,封装消息发送、消费、确认等功能 |
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| [`logger.py`](logger.py) | 细粒度日志模块,追踪消息处理全流程 |
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| [`api_server.py`](api_server.py) | FastAPI Web 服务,提供 RESTful API 接口 |
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| [`dashboard.html`](dashboard.html) | Web 仪表盘前端页面 |
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| [`start.bat`](start.bat) | Windows 启动脚本 |
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| [`logs/`](logs/) | 系统运行日志目录 |
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### 2.2 核心类说明
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#### qmt_engine.py
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| 类名 | 功能说明 |
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| `MultiEngineManager` | 多终端管理器单例,负责管理所有 QMT 终端实例和交易路由 |
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| `TradingUnit` | 终端执行单元,代表单个 QMT 进程的管理器 |
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| `PositionManager` | Redis 虚拟持仓管理器,维护策略级别的持仓状态 |
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| `DailySettlement` | 日终对账处理器,执行收盘后的持仓核对 |
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| `AutoReconnectScheduler` | 定时自动重连调度器,支持配置重连时间和启用状态 |
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| `UnitCallback` | 终端回调处理器,处理成交回报和错误通知 |
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| `TerminalStatus` | 终端状态数据类,封装终端连接状态信息 |
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#### qmt_sender.py
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| 函数 | 功能说明 |
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|------|----------|
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| `send_qmt_signal()` | 发送槽位模式信号(基于 total_slots) |
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| `send_qmt_percentage_signal()` | 发送百分比模式信号(基于 position_pct) |
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#### backtest_consumer.py
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| 类名 | 功能说明 |
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|------|----------|
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| `BacktestConsumer` | 回测消息消费者,支持守护模式和单次运行模式 |
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#### message_processor.py
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| 类名 | 功能说明 |
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|------|----------|
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| `StreamMessageProcessor` | Redis Stream 消息处理器,支持消息发送、消费、确认、失败处理 |
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#### logger.py
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| 类名 | 功能说明 |
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|------|----------|
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| `QMTLogger` | 细粒度日志记录器,追踪消息接收、解析、校验、执行、确认全流程 |
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## 3. 功能详细说明
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### 3.1 多终端管理
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系统支持同时连接和管理多个 QMT 终端实例,每个终端可以配置独立的账户信息。每个 `TradingUnit` 对应一个 QMT 终端,具备独立的连接状态、回调处理和交易能力。终端之间相互隔离,可以通过配置文件定义每个策略使用哪个终端执行交易。
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多终端管理器的核心职责包括:终端初始化、连接状态监控、健康检查、断线重连、交易消息路由等。主循环每 25 秒执行一次健康检查,通过查询资产验证物理连接有效性。当检测到连接丢失时,系统自动执行重连操作,并避开 QMT 夜间重启高峰期。
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### 3.2 交易消息处理
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交易信号通过 Redis Stream 消息队列传递,每个策略对应一个独立的 Stream。消息格式为 JSON 对象,包含股票代码、操作类型、价格、时间戳等字段。系统对每条消息进行严格校验,包括日期校验、时间戳校验、必填字段校验等,确保只有当天的有效指令才会被执行。
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买入逻辑支持两种模式:
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1. **槽位控制模式**:通过 `total_slots` 参数限制同时持有的股票数量。系统根据可用资金和目标槽位自动计算每只股票的买入数量,金额过小或股数不足的请求会被拦截。
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2. **仓位百分比模式**:通过 `position_pct` 参数指定目标持仓占账户总资产的比例。系统根据账户总资产计算目标金额,然后转换为具体股数进行下单。该模式无持仓数量限制。
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卖出逻辑根据策略配置模式有所不同:槽位模式下根据 Redis 中的虚拟持仓和实盘可用持仓计算实际卖出数量;百分比模式下执行清仓操作。
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### 3.3 持仓管理
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持仓管理采用虚拟账本与实盘持仓双轨制。虚拟账本记录策略意图持有的股票,通过 Redis Hash 结构存储,使用 `POS:{strategy_name}` 作为键。当策略发出买入指令时,系统先在虚拟账本中标记持仓,再执行实际委托。
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成交回调会实时更新虚拟持仓数量,买入增加持仓,卖出减少持仓。如果下单失败,系统会自动回滚虚拟持仓的槽位占用。日终结算时会核对虚拟持仓与实盘持仓的差异,发现幽灵持仓或占位符不一致时自动修正。
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### 3.4 断线重连机制
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系统实现了三级断线检测和自动重连机制。第一级是回调通知,当 QMT 底层检测到连接断开时触发 `on_disconnected` 回调。第二级是逻辑状态跟踪,系统维护 `callback.is_connected` 标志反映回调状态。第三级是物理探测,通过查询账户资产验证连接是否真正有效。
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重连策略包含智能避让机制,在每日 21:32 至 21:50 的 QMT 维护时段内不执行重连操作,避免与系统重启冲突。自动重连调度器支持配置定时执行重连任务,可在盘后 22:00 自动断开并重新建立所有连接。
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### 3.5 日终清算
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日终清算是系统的重要保障机制,在每个交易日收盘后自动执行。清算流程包括三个步骤:首先撤销所有可撤单订单,释放未成交的委托;然后查询实盘真实持仓,建立持仓映射;最后遍历所有策略的虚拟持仓,与实盘进行比对和修正。
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清算过程中发现的异常情况包括:幽灵持仓(Redis 有记录但实盘无持仓)和占位符不一致(Redis 记录为 0 但实盘有持仓)。这些异常会被自动修正,确保系统状态与实际账户一致。清算完成后设置标志位,防止重复执行。
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### 3.6 日志系统
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系统采用增强型日志系统,支持文件和控制台双路输出。日志格式包含时间戳、线程名、级别和消息内容,便于追踪问题。文件日志按日期命名,自动存放在 `logs/` 目录下。控制台输出强制刷新流,确保在 Windows 环境下日志实时显示。
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新增 `logger.py` 模块提供细粒度日志记录,追踪消息处理全流程:
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- 消息接收(`log_message_receive`)
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- 消息解析(`log_message_parse`)
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- 业务校验(`log_validation`)
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- 订单执行(`log_order_execution`)
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- 消息确认(`log_message_ack`)
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- 失败处理(`log_failure`)
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## 4. API 接口列表
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### 4.1 端点列表
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| 方法 | 路径 | 功能说明 |
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| GET | `/` | 返回 Web 仪表盘页面 |
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| GET | [`/api/status`](api_server.py:154) | 获取所有终端的连接状态 |
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| GET | [`/api/positions`](api_server.py:177) | 获取实盘持仓和虚拟持仓 |
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| GET | [`/api/logs`](api_server.py:234) | 获取系统运行日志 |
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| GET | [`/api/health`](api_server.py:240) | 健康检查接口 |
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| GET | [`/api/config`](api_server.py:251) | 获取自动重连配置 |
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| POST | [`/api/config`](api_server.py:260) | 更新自动重连配置 |
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| POST | [`/api/reconnect`](api_server.py:279) | 手动触发所有终端重连 |
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| GET | [`/api/file_config`](api_server.py:288) | 获取配置文件内容(敏感信息脱敏) |
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### 4.2 响应模型
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#### StatusResponse
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```json
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{
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"running": true,
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"start_time": "2026-01-27 10:00:00",
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"terminals": [
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{
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"qmt_id": "terminal_001",
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||
"alias": "主账户",
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||
"account_id": "****1234",
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||
"is_connected": true,
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||
"callback_connected": true,
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||
"physical_connected": true,
|
||
"last_heartbeat": "10:30:15"
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}
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]
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}
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```
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#### PositionsResponse
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```json
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{
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"real_positions": {
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"terminal_001": [
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{"code": "600519", "volume": 1000, "can_use": 500, "market_value": 850000.00}
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||
]
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},
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"virtual_positions": {
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"strategy_a": {"600519": "500", "000001": "1000"}
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}
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}
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```
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#### ConfigResponse
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```json
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{
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"reconnect_time": "22:00",
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"auto_reconnect_enabled": true
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}
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```
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## 5. 配置说明
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### 5.1 配置文件结构
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系统使用 `config.json` 作为主配置文件,文件结构如下:
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```json
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{
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"redis": {
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"host": "localhost",
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||
"port": 6379,
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"db": 0,
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"password": null
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},
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"qmt_terminals": [
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{
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||
"qmt_id": "terminal_001",
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||
"alias": "主账户",
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||
"path": "C:/QMT/xiadan/",
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||
"account_id": "12345678",
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||
"account_type": "STOCK"
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}
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],
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"strategies": {
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"strategy_a": {
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"qmt_id": "terminal_001",
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"total_slots": 5,
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"execution": {
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||
"buy_amount_per_stock": 20000,
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||
"min_buy_amount": 2000
|
||
}
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||
}
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},
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"auto_reconnect": {
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"enabled": true,
|
||
"reconnect_time": "22:00"
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}
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||
}
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```
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### 5.2 配置项说明
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| 配置项 | 类型 | 说明 |
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|--------|------|------|
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| `redis` | Object | Redis 连接配置,支持 host、port、db、password 等参数 |
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| `qmt_terminals` | Array | QMT 终端列表,每个终端包含唯一标识、别名、路径、账户信息 |
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| `strategies` | Object | 策略配置,键为策略名,值包含使用的终端 ID 和执行参数 |
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| `total_slots` | Integer | 策略的最大持仓股票数量(槽位模式) |
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| `order_mode` | String | 下单模式,可选 `slots`(槽位)或 `percentage`(百分比),默认为 `slots` |
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| `auto_reconnect` | Object | 自动重连配置,包含启用状态和执行时间 |
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**槽位模式配置示例:**
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```json
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{
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"strategies": {
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"strategy_a": {
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"qmt_id": "terminal_001",
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||
"order_mode": "slots",
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||
"total_slots": 5,
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||
"execution": {
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||
"buy_amount_per_stock": 20000,
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||
"min_buy_amount": 2000
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}
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}
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}
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||
}
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```
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**百分比模式配置示例:**
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```json
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{
|
||
"strategies": {
|
||
"strategy_b": {
|
||
"qmt_id": "terminal_001",
|
||
"order_mode": "percentage"
|
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}
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||
}
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||
}
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```
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### 5.3 环境变量配置
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系统支持通过 `.env.local` 文件或环境变量配置以下参数:
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| 变量名 | 默认值 | 说明 |
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|--------|--------|------|
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| `REDIS_HOST` | localhost | Redis 主机地址 |
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| `REDIS_PORT` | 6379 | Redis 端口 |
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| `REDIS_PASSWORD` | None | Redis 密码 |
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| `REDIS_DB` | 0 | Redis 数据库 |
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| `BACKTEST_CONSUMER_ID` | backtest-consumer-1 | 回测消费者 ID |
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| `BACKTEST_STRATEGIES` | "" | 默认策略列表,逗号分隔 |
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| `LOG_LEVEL` | DEBUG | 日志级别 |
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| `LOG_FILE` | logs/backtest_consumer.log | 日志文件路径 |
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## 6. Web 仪表盘功能
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### 6.1 功能概览
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Web 仪表盘基于 Vue 3 和 Naive UI 组件库开发,提供可视化的系统监控界面。仪表盘支持暗黑主题,采用卡片式布局展示各类信息。页面每 30 秒自动刷新,也支持手动点击刷新按钮获取最新数据。
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### 6.2 功能模块
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| 模块 | 功能说明 |
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|------|----------|
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| 顶部状态栏 | 显示系统运行状态总览,提供配置查看、重连、刷新按钮 |
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| 终端状态卡片 | 展示每个 QMT 终端的连接状态、账户信息、心跳时间 |
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| 持仓统计卡片 | 显示持仓品种数、总持仓量、总市值、策略数 |
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| 实盘持仓面板 | 按终端分组展示真实持仓,包含代码、持仓量、可用量、市值 |
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| 虚拟账本面板 | 按策略分组展示 Redis 持仓记录 |
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| 系统日志面板 | 实时滚动显示系统运行日志,按级别着色 |
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| 配置查看模态框 | 展示 Redis 配置、终端配置、策略配置,支持复制 JSON 源码 |
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### 6.3 访问地址
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仪表盘默认访问地址为 `http://localhost:8001`,该地址在系统启动时打印在控制台。首次访问时会自动加载所有终端状态、持仓信息和系统日志。
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## 7. 信号发送端(qmt_sender.py)
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### 7.1 模块定位
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`qmt_sender.py` 是 QMT 交易系统的**信号生产端**,部署在聚宽(JoinQuant)策略运行环境中。它负责将策略产生的买卖信号序列化后推送到 Redis Stream,由本地 QMT 交易引擎消费并执行。该模块是连接"策略研究/回测平台"与"实盘交易执行"的桥梁。
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该模块统一了槽位模式和百分比模式,通过不同函数发送不同类型的信号。
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### 7.2 核心函数
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#### `send_qmt_signal(code, target_total_slots, price, context, redis_config)`
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发送槽位模式信号。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `code` | str | 股票代码,聚宽格式(如 `000001.XSHE`、`600519.XSHG`) |
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| `target_total_slots` | int | 目标总槽位数。大于 0 表示买入意图,等于 0 表示卖出(清仓)意图 |
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| `price` | float | 当前最新价格,用于实盘限价单参考 |
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| `context` | object | 聚宽上下文对象,提供 `run_params.type`(运行类型)和 `current_dt`(当前时间) |
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| `redis_config` | dict | Redis 连接配置,包含 `host`、`port`、`password`、`db`、`strategy_name` 等字段 |
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#### `send_qmt_percentage_signal(code, position_pct, action, price, is_backtest, timestamp, redis_config)`
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发送百分比模式信号。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `code` | str | 股票代码,聚宽格式(如 `000001.XSHE`、`600519.XSHG`) |
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| `position_pct` | float | 目标持仓占总资产的比例,范围 0.0 ~ 1.0(如 0.2 表示 20%) |
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| `action` | str | 交易动作,固定为 `"BUY"` 或 `"SELL"` |
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| `price` | float | 当前最新价格,用于实盘限价单参考 |
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| `is_backtest` | bool | 是否为回测模式(True/False) |
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| `timestamp` | str | 时间戳字符串,格式 `"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"` |
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| `redis_config` | dict | Redis 连接配置,包含 `host`、`port`、`password`、`db`、`strategy_name` 等字段 |
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### 7.3 处理流程
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```
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策略触发信号
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│
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▼
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1. 环境判断与流量控制
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├─ 实盘模式 → 直接通过
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└─ 回测模式 → 限制最多发送 10 条(防止回测刷爆队列)
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│
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▼
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2. 建立 Redis Stream 连接
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||
│
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||
▼
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||
3. 数据转换与规范化
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├─ 股票代码格式转换:.XSHE → .SZ,.XSHG → .SH
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||
└─ 动作判定(槽位模式):target_total_slots > 0 → BUY,= 0 → SELL
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||
│
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||
▼
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||
4. 构建 JSON 消息体
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||
│
|
||
▼
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5. Stream 路由
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├─ 回测 → qmt:{strategy_name}:backtest
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||
└─ 实盘 → qmt:{strategy_name}:real
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||
│
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▼
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||
6. 控制台日志输出
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||
```
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||
### 7.4 消息格式
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发送到 Redis Stream 的 JSON 消息结构:
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||
**槽位模式:**
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```json
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||
{
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||
"strategy_name": "my_strategy",
|
||
"stock_code": "000001.SZ",
|
||
"action": "BUY",
|
||
"price": 15.50,
|
||
"total_slots": 5,
|
||
"timestamp": "2026-02-17 14:30:00",
|
||
"is_backtest": false
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**百分比模式:**
|
||
```json
|
||
{
|
||
"strategy_name": "my_strategy",
|
||
"stock_code": "000001.SZ",
|
||
"action": "BUY",
|
||
"price": 15.50,
|
||
"position_pct": 0.2,
|
||
"timestamp": "2026-02-17 14:30:00",
|
||
"is_backtest": false
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| `strategy_name` | str | 策略名称,来自 `redis_config['strategy_name']`,用于队列路由和持仓管理 |
|
||
| `stock_code` | str | QMT 格式的股票代码(`.SZ` / `.SH`) |
|
||
| `action` | str | 交易动作,`BUY` 或 `SELL` |
|
||
| `price` | float | 信号触发时的最新价格 |
|
||
| `total_slots` | int | 策略的总槽位数(槽位模式) |
|
||
| `position_pct` | float | 目标持仓占账户总资产的比例(百分比模式) |
|
||
| `timestamp` | str | 信号生成时间,格式 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS` |
|
||
| `is_backtest` | bool | 是否为回测环境发出的信号 |
|
||
|
||
### 7.5 买卖意图判定逻辑
|
||
|
||
**槽位模式**:通过 `target_total_slots` 参数的值进行语义推断:
|
||
- **`target_total_slots > 0`**(BUY):策略意向持有该股票,`total_slots` 传递策略的总持仓上限,供交易引擎计算单只股票的资金分配。
|
||
- **`target_total_slots = 0`**(SELL):策略意向清仓该股票,释放所占槽位。
|
||
|
||
**百分比模式**:需要**显式指定**交易动作:
|
||
- **`action = "BUY"`**:策略意向买入该股票,目标持仓占比为 `position_pct`。交易引擎根据账户总资产计算目标金额,然后转换为具体股数下单。
|
||
- **`action = "SELL"`**:策略意向清仓该股票。百分比模式下卖出采用简化逻辑,直接执行清仓操作。
|
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||
### 7.6 回测流量控制
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||
|
||
模块级全局变量 `_BACKTEST_SEND_COUNT` 用于限制回测模式下的信号发送数量,上限为 10 条。这一机制防止长周期回测期间大量无效信号涌入 Redis 队列。
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||
### 7.7 Stream 命名规则
|
||
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||
| 运行模式 | Stream 键名格式 |
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| 实盘 | `qmt:{strategy_name}:real` |
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| 回测 | `qmt:{strategy_name}:backtest` |
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### 7.8 股票代码格式转换
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| 来源平台 | 格式 | 示例 |
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| 聚宽 | `.XSHE` / `.XSHG` | `000001.XSHE`、`600519.XSHG` |
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| QMT | `.SZ` / `.SH` | `000001.SZ`、`600519.SH` |
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### 7.9 使用示例
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```python
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from qmt_sender import send_qmt_signal, send_qmt_percentage_signal
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# Redis 配置
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redis_config = {
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"host": "localhost",
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"port": 6379,
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"password": None,
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"db": 0,
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"strategy_name": "MyStrategy"
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}
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# 槽位模式买入信号
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send_qmt_signal(
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code="000001.XSHE",
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target_total_slots=5,
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price=15.5,
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context=context, # 聚宽上下文
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redis_config=redis_config
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)
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# 百分比模式买入信号(目标持仓 20%)
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send_qmt_percentage_signal(
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code="000001.XSHE",
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position_pct=0.2,
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action="BUY",
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price=15.5,
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is_backtest=False,
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timestamp="2026-02-17 14:30:00",
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redis_config=redis_config
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)
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```
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## 8. 回测消息消费者(backtest_consumer.py)
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### 8.1 模块定位
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`backtest_consumer.py` 是独立的回测消息消费脚本,用于消费回测消息流、记录完整的处理流程日志、模拟订单执行(不执行真实交易),并支持 ACK 确认消息。
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### 8.2 使用方式
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```bash
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# 守护模式(持续运行,处理所有配置的策略)
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python backtest_consumer.py
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# 单次运行模式(处理一次后退出)
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python backtest_consumer.py --once
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# 指定策略运行
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python backtest_consumer.py --strategy StrategyA
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python backtest_consumer.py --once --strategy StrategyA,StrategyB
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```
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### 8.3 配置说明
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可通过环境变量或 `.env.local` 文件配置:
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- `REDIS_HOST`: Redis 主机地址(默认: localhost)
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- `REDIS_PORT`: Redis 端口(默认: 6379)
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- `REDIS_PASSWORD`: Redis 密码(默认: None)
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- `REDIS_DB`: Redis 数据库(默认: 0)
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- `BACKTEST_CONSUMER_ID`: 消费者ID(默认: backtest-consumer-1)
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- `BACKTEST_STRATEGIES`: 默认策略列表,逗号分隔
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- `LOG_LEVEL`: 日志级别(默认: DEBUG)
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- `LOG_FILE`: 日志文件路径(默认: logs/backtest_consumer.log)
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## 9. 系统架构
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### 9.1 组件关系图
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ QMT 交易系统架构 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │
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│ │ 启动入口 │ │ 多终端管理器 │ │ API 服务器 │ │
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│ │ run.py │ ──> │ MultiEngineMgr │ <──> │ FastAPI + uvicorn │ │
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│ └─────────────┘ │ │ │ │ │
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│ └────────┬────────┘ └───────────┬─────────────┘ │
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│ │ │ │
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│ ┌──────────────────────┼──────────────────────────┤ │
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│ │ │ │ │
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│ ▼ ▼ ▼ │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │
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│ │ 日志系统 │ │ 终端执行单元 │ │ Web 仪表盘 │ │
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│ │ logger.py │ │ TradingUnit │ │ dashboard.html │ │
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│ └─────────────┘ │ × N │ │ │ │
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│ └────────┬────────┘ └─────────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌─────────────────┐ │
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│ │ QMT 终端 │ │
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│ │ xtquant 连接 │ │
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│ └─────────────────┘ │
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│ │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 外部依赖 │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │
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│ │ Redis │ │ QMT 终端 │ │ 浏览器客户端 │ │
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│ │ Stream │ │ 实盘交易 │ │ HTTP 请求 │ │
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│ └─────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 9.2 数据流向图
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 数据流向 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ 聚宽策略 ──> qmt_sender ──> Redis Stream ──> 消息处理循环 │
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│ (信号发送端) qmt:{strategy}:real │ │
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│ ▼ │
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│ 槽位/百分比检查 │
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ 订单执行 (QMT API) │
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│ │ │
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│ ┌───────────────────────┼───────────────────────┐ │
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│ │ │ │ │
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│ ▼ ▼ ▼ │
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||
│ 成交回调处理 错误回调处理 持仓更新 (Redis) │
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│ │ │ │ │
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│ └───────────────────────┴───────────────────────┘ │
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│ │ │
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│ ▼ │
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||
│ 日终清算 / 状态同步 │
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│ │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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||
│ 监控数据流向 │
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│ │
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│ 系统状态 ──> API 端点 ──> JSON 响应 ──> Web 仪表盘渲染 │
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│ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 9.3 消息处理流程
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1. **消息接收**:系统从 Redis Stream `qmt:{strategy_name}:real` 中读取消息
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2. **消息解析**:将 JSON 消息解析为结构化数据,验证必填字段
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3. **日期校验**:检查消息日期是否为当天,过期消息丢弃
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4. **模式检查**:根据策略配置确定使用槽位模式或百分比模式
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5. **槽位/资金检查**:查询策略已占用槽位或账户总资产,判断是否允许新买入
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6. **数量计算**:根据资金和价格计算买入股数(向下取整为百股)
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7. **订单执行**:调用 QMT API 下单,成功则缓存订单信息
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8. **状态更新**:标记虚拟持仓,异步等待成交回调
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9. **消息确认**:发送 ACK 确认消息已处理
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## 10. 启动与停止
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### 10.1 Windows 启动
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使用提供的 `start.bat` 脚本启动系统:
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```batch
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start.bat
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```
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或手动启动:
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```bash
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cd qmt
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python run.py
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```
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### 10.2 日志文件位置
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系统日志保存在 `qmt/logs/{日期}.log` 目录下,文件名格式为 `2026-01-27.log`。日志按日期自动切分,当日期变化时创建新的日志文件。
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### 10.3 端口说明
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| 服务 | 默认端口 | 说明 |
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|------|----------|------|
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| API 服务 | 8001 | Web 仪表盘和 RESTful API 监听端口 |
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## 11. 注意事项
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1. **QMT 终端要求**:确保 QMT 终端已登录且路径配置正确
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2. **Redis 服务**:系统依赖 Redis 运行,请确保 Redis 服务可用
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3. **交易日时间**:交易逻辑仅在 09:15-11:30 和 13:00-15:00 期间执行
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4. **维护时段**:每日 21:32-21:50 为 QMT 维护时段,此时段不执行重连
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5. **权限要求**:确保程序有权限写入 `logs/` 目录
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6. **配置文件**:Redis 配置优先从 `.env.local` 文件加载,如不存在则使用 `config.json` 中的配置
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