feat(qmt): 添加策略权重配置功能

- 在 qmt_engine.py 中增加权重计算逻辑
- 下单金额公式改为: target_amt = total_equity * weight / total_weighted_slots
- 更新 qmt_config.md 添加 weight 字段配置说明
- 保持向后兼容，不配置 weight 时默认为 1

qmt/qmt_config.md

@@ -140,6 +140,7 @@ Redis 用于存储交易状态、缓存策略信号和实时行情数据。
 |--------|------|------|--------|------|
 | `qmt_id` | 字符串 | 是 | - | 策略绑定的 QMT 终端 ID，必须在 `qmt_terminals` 中定义 |
 | `total_slots` | 整数 | 是 | - | 策略可用的交易仓位总数 |
+| `weight` | 整数 | 否 | 1 | 策略权重，用于按权重分配下单金额 |
 | `execution` | 对象 | 是 | - | 策略执行参数，详见下方说明 |
 
 #### execution 执行参数配置
@@ -156,6 +157,7 @@ Redis 用于存储交易状态、缓存策略信号和实时行情数据。
 
 - **`qmt_id`**：策略绑定的 QMT 终端标识符。一个策略只能绑定到一个终端，但多个策略可以绑定到同一个终端。
 - **`total_slots`**：策略可用的总仓位数量。例如设为 5 表示策略最多同时持有 5 只股票。此参数用于仓位管理和风险控制。
+- **`weight`**：策略权重，用于按权重分配下单金额。当不配置时，默认为 1，表示等权分配。可用于实现策略间的资金分配比例控制。
 - **`execution`**：包含策略的具体执行参数，这些参数控制订单的提交方式。
 
 **执行参数详解**
@@ -164,7 +166,100 @@ Redis 用于存储交易状态、缓存策略信号和实时行情数据。
 - **`sell_drift_fixed`**：卖出时的固定漂移值。例如设置为 `-0.01`（-1%）表示卖出时允许以低于基准价 1% 的价格成交，用于应对行情快速下跌的情况。计算公式为：卖出价 = 基准价 × (1 + sell_drift_fixed)。
 - **`max_adjust_limit`**：单次调仓的最大比例限制。例如设置为 `0.05`（5%）表示每次调仓不超过总仓位的 5%。此参数用于控制换手率和交易成本。
 
-#### 完整策略配置示例
+#### 权重配置示例
+
+通过 `weight` 字段可以控制策略间的资金分配比例。下单金额计算公式为：
+
+**下单金额 = 可用资金 × 策略权重 / Σ(各策略槽位数 × 权重)**
+
+##### 基础配置（无权重，等权分配）
+
+不配置 `weight` 时，所有策略默认为权重 1，实现等权分配：
+
+```json
+"strategies": {
+  "strategy_a": {
+    "qmt_id": "gj",
+    "total_slots": 5,
+    "execution": {
+      "buy_drift_pct": 0.005,
+      "sell_drift_fixed": -0.01,
+      "max_adjust_limit": 0.05
+    }
+  },
+  "strategy_b": {
+    "qmt_id": "gj",
+    "total_slots": 5,
+    "execution": {
+      "buy_drift_pct": 0.005,
+      "sell_drift_fixed": -0.01,
+      "max_adjust_limit": 0.05
+    }
+  }
+}
+```
+
+**计算示例**：A(权重1×5) + B(权重1×5) = 10，可用资金 100 万时，A 和 B 各分配 50 万。
+
+##### 加权配置（按权重分配）
+
+配置 `weight` 字段可以实现差异化的资金分配：
+
+```json
+"strategies": {
+  "strategy_a": {
+    "qmt_id": "gj",
+    "total_slots": 5,
+    "weight": 1,
+    "execution": {
+      "buy_drift_pct": 0.005,
+      "sell_drift_fixed": -0.01,
+      "max_adjust_limit": 0.05
+    }
+  },
+  "strategy_b": {
+    "qmt_id": "gj",
+    "total_slots": 5,
+    "weight": 2,
+    "execution": {
+      "buy_drift_pct": 0.005,
+      "sell_drift_fixed": -0.01,
+      "max_adjust_limit": 0.05
+    }
+  }
+}
+```
+
+**计算示例**：A(权重1×5) + B(权重2×5) = 15，可用资金 100 万时，A 分配 100×1/15 ≈ 6.67 万，B 分配 100×2/15 ≈ 13.33 万。
+
+##### 不同槽位数的加权配置
+
+```json
+"strategies": {
+  "conservative_strategy": {
+    "qmt_id": "gj",
+    "total_slots": 3,
+    "weight": 1,
+    "execution": {
+      "buy_drift_pct": 0.003,
+      "sell_drift_fixed": -0.01,
+      "max_adjust_limit": 0.03
+    }
+  },
+  "aggressive_strategy": {
+    "qmt_id": "gj",
+    "total_slots": 8,
+    "weight": 3,
+    "execution": {
+      "buy_drift_pct": 0.008,
+      "sell_drift_fixed": -0.02,
+      "max_adjust_limit": 0.1
+    }
+  }
+}
+```
+
+**计算示例**：保守策略(权重1×3) + 激进策略(权重3×8) = 27，可用资金 100 万时，保守策略分配 100×1/27 ≈ 3.7 万，激进策略分配 100×3/27 ≈ 11.1 万。
 
 ```json
 "strategies": {
@@ -254,6 +349,14 @@ A：请检查以下几点：
 3. 防火墙是否允许 Redis 端口访问
 4. 如果设置了密码，`password` 是否正确
 
+### Q：如何配置策略的资金分配权重？
+
+A：通过 `weight` 字段可以配置策略的资金分配权重：
+- `weight` 是可选字段，不配置时默认为 1
+- 下单金额计算公式：可用资金 × 策略权重 / Σ(各策略槽位数 × 权重)
+- 示例：两个策略，A 的 weight=1、total_slots=5，B 的 weight=2、total_slots=5，则 A 分配 1/(1×5+2×5)=1/15，B 分配 2/(1×5+2×5)=2/15
+- 现有配置无需修改即可兼容，不配置 weight 时按等权分配
+
 ## 配置文件路径说明
 
 配置文件应放置在以下位置之一：

qmt/qmt_engine.py

@@ -528,14 +528,24 @@ class MultiEngineManager:
             asset = unit.xt_trader.query_stock_asset(unit.acc_obj)
             # 计算该终端的总槽位之和
             terminal_strategies = self.get_strategies_by_terminal(unit.qmt_id)
-            total_slots = sum(self.config['strategies'][s]['total_slots'] for s in terminal_strategies)
             
-            if not asset or total_slots <= 0: return
+            # 计算加权槽位总和（支持策略权重配置）
+            # 权重默认为 1，支持通过 weight 字段调整资金分配比例
+            # 示例：strategies = {"strategy_a": {"total_slots": 5, "weight": 1}, "strategy_b": {"total_slots": 5, "weight": 2}}
+            total_weighted_slots = sum(
+                self.config['strategies'][s].get('total_slots', 1) * self.config['strategies'][s].get('weight', 1)
+                for s in terminal_strategies
+            )
+            
+            if not asset or total_weighted_slots <= 0: return
 
-            # 3. 资金等权分配 (基于该终端总资产)
+            # 获取当前策略的权重
+            weight = strat_cfg.get('weight', 1)
+            
+            # 4. 资金加权分配 (基于该终端总资产)
             total_equity = asset.cash + asset.market_value
-            target_amt = total_equity / total_slots
+            target_amt = total_equity * weight / total_weighted_slots
-            actual_amt = min(target_amt, asset.cash * 0.98) # 预留手续费滑点
+            actual_amt = min(target_amt, asset.cash * 0.98)  # 预留手续费滑点
 
             if actual_amt < 2000:
                 self.logger.warning(f"[{strategy_name}] 单笔预算 {actual_amt:.2f} 不足 2000 元，取消买入")