factor优化（暂存版）

main/factor/money_factor.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def holder_trade_factors(all_data_df: pd.DataFrame,
     # 或者如果 'in_de' 已经是 1 和 -1 (或类似数值)，则可以跳过映射，但要确保类型正确
     stk_trade_processed_df['_direction'] = stk_trade_processed_df['in_de'].map(in_de_map)
     # 如果 _direction 列在映射后可能产生NaN (因为in_de中有未覆盖的值)，需要处理
-    if stk_trade_processed_df['_direction'].isnull().any():
+    if stk_trade_processed_df['_direction'].is_null().any():
         print("警告: 'in_de' 列中存在未映射的值，可能导致 _direction 列出现NaN。")
         # 可以选择填充NaN，例如用0填充，或者移除这些行
         # stk_trade_processed_df['_direction'].fillna(0, inplace=True)
@@ -109,4 +109,3 @@ def holder_trade_factors(all_data_df: pd.DataFrame,
 
     print("股东增减持因子计算完成。")
     return df_merged
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