feat: 完善 QMT 交易模块文档和配置展示功能

- 优化前端仪表盘界面
- 添加配置文件可视化展示
- 编写 QMT 模块配置文档
- 完善项目规则体系（KiloCode）

main/factor/qlib_utils.py

@@ -12,7 +12,6 @@ import pandas as pd
 
 def prepare_data(
     polars_df: pl.DataFrame,
-    label_horizon: int = 5,
     open_col: str = "open",
     date_col: str = "trade_date",
     code_col: str = "ts_code",
@@ -24,13 +23,13 @@ def prepare_data(
 
     df = polars_df.sort([code_col, date_col])
 
-    # 获取 T+1 日的开盘价（作为买入价）
-    df = df.with_columns([
-        pl.col(open_col).shift(-1).over(code_col).alias("__buy_price"),
-        pl.col(open_col).shift(-(1 + label_horizon)).over(code_col).alias("__sell_price"),
-    ]).with_columns([
-        (pl.col("__sell_price") / pl.col("__buy_price") - 1).alias("label")
-    ]).drop(["__buy_price", "__sell_price"])
+    # # 获取 T+1 日的开盘价（作为买入价）
+    # df = df.with_columns([
+    #     pl.col(open_col).shift(-1).over(code_col).alias("__buy_price"),
+    #     pl.col(open_col).shift(-(1 + label_horizon)).over(code_col).alias("__sell_price"),
+    # ]).with_columns([
+    #     (pl.col("__sell_price") / pl.col("__buy_price") - 1).alias("label")
+    # ]).drop(["__buy_price", "__sell_price"])
 
     # 转 pandas
     df = df.to_pandas()