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计算单只股票的风险调整收益。
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参数：
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- df: DataFrame，包含 'ts_code' 和 'close' 列，按日期排序（假设 'trade_date' 已排序）。
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- days: 预测未来多少天的收益，默认1天。
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- method: 'ratio'（收益/波动率） 或 'difference'（收益 - λ * 波动率）。
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- lambda_: 风险惩罚系数，仅当 method='difference' 时有效。
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- eps: 防止除零的小常数。
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返回：
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- df：添加 'risk_adj_return' 列的 DataFrame，表示风险调整后的收益。
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