主力合约回测

src/analysis/result_analyzer.py

@@ -31,12 +31,13 @@ class ResultAnalyzer:
         Args:
             portfolio_snapshots (List[PortfolioSnapshot]): 回测引擎输出的投资组合快照列表。
             trade_history (List[Trade]): 回测引擎输出的交易历史记录列表。
+            bars (List[Bar]): 回测引擎输出的所有K线数据列表 (可能包含多个合约的K线)。
             initial_capital (float): 初始资金。
         """
         self.portfolio_snapshots = portfolio_snapshots
         self.trade_history = trade_history
         self.initial_capital = initial_capital
-        self.bars = bars
+        self.bars = bars # 接收所有K线数据
         self._metrics_cache: Optional[Dict[str, Any]] = None
 
         print("\n--- 结果分析器初始化完成 ---")
@@ -69,30 +70,41 @@ class ResultAnalyzer:
         print(f"{'夏普比率':<15}: {metrics['夏普比率']:.2f}")
         print(f"{'卡玛比率':<15}: {metrics['卡玛比率']:.2f}")
         print(f"{'总交易次数':<15}: {metrics['总交易次数']}")
+        print(f"{'总实现盈亏':<15}: {metrics['总实现盈亏']:.2f}") # 新增
         print(f"{'交易成本':<15}: {metrics['交易成本']:.2f}")
 
+        # 新增交易相关详细指标，以适应更全面的交易分析需求
+        print("\n--- 交易详情 ---")
+        print(f"{'盈利交易次数':<15}: {metrics['盈利交易次数']}")
+        print(f"{'亏损交易次数':<15}: {metrics['亏损交易次数']}")
+        print(f"{'胜率':<15}: {metrics['胜率']:.2%}")
+        print(f"{'盈亏比':<15}: {metrics['盈亏比']:.2f}")
+        print(f"{'平均每次盈利':<15}: {metrics['平均每次盈利']:.2f}")
+        print(f"{'平均每次亏损':<15}: {metrics['平均每次亏损']:.2f}")
+
+
         if self.trade_history:
             print("\n--- 部分交易明细 (最近5笔) ---")
             for trade in self.trade_history[-5:]:
+                # 调整输出格式，显示实现盈亏
+                pnl_display = f" | PnL: {trade.realized_pnl:.2f}" if trade.is_close_trade else ""
                 print(
-                    f"  {trade.fill_time} | {trade.direction:<10} | {trade.symbol} | Vol: {trade.volume} | Price: {trade.price:.2f} | Commission: {trade.commission:.2f}"
+                    f"  {trade.fill_time} | {trade.direction:<10} | {trade.symbol} | Vol: {trade.volume} | Price: {trade.price:.2f} | Comm: {trade.commission:.2f}{pnl_display}"
                 )
         else:
             print("\n没有交易记录。")
 
     def plot_performance(self) -> None:
         """
-        绘制投资组合净值和回撤曲线。
+        绘制投资组合净值和回撤曲线，以及所有合约的收盘价曲线。
         """
         print("正在绘制绩效图表...")
-        # plot_performance_chart(self.portfolio_snapshots, self.initial_capital, self.bars)
         plot_equity_and_drawdown_chart(
             self.portfolio_snapshots,
             self.initial_capital,
-            title="Portfolio Equity and Drawdown Curve",
+            title="Portfolio Equity and Drawdown Curve (All Contracts)" # 明确标题，表明是整体曲线
         )
 
-        # 绘制单独的收盘价曲线
-        plot_close_price_chart(self.bars, title="Underlying Asset Close Price")
-
-        print("图表绘制完成。")
+        # 绘制所有处理过的K线收盘价曲线
+        plot_close_price_chart(self.bars, title="Underlying Asset Close Price (Concatenated Bars)") # 明确标题
+        print("图表绘制完成。")