1、新增dp策略

real_trading/fu_Open.py

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+from datetime import timedelta
+from src.analysis.result_analyzer import ResultAnalyzer
+
+# 导入 TqsdkEngine，而不是原来的 BacktestEngine
+from src.indicators.indicators import RSI, HistoricalRange, BollingerBandwidth, NormalizedATR
+from src.tqsdk_real_engine import TqsdkEngine
+
+# 导入你的策略类
+from src.strategies.OpenTwoFactorStrategy import SimpleLimitBuyStrategyLong, SimpleLimitBuyStrategyShort, SimpleLimitBuyStrategy
+
+from tqsdk import TqApi, TqBacktest, TqAuth, TqKq, TqAccount
+
+# --- 配置参数 ---
+# Tqsdk 的本地数据文件路径，注意 Tqsdk 要求文件名为 KQ_m@交易所_品种名_周期.csv
+
+# 主力合约的 symbol
+symbol = "KQ.m@SHFE.fu"
+strategy_parameters = {
+    'main_symbol': "fu",  # 根据您的数据文件中的品种名称调整
+    'trade_volume': 3,
+    'lag': 7,
+    # 'lag': 7,
+    # 'range_factor': 0.7,  # 示例值，需要通过网格搜索优化
+    # 'profit_factor': 0.3,  # 示例值
+    # 'range_factor': 1.9,  # 示例值，需要通过网格搜索优化
+    # 'profit_factor': 0.2,  # 示例值
+    'range_factor_l': 0.7,  # 示例值，需要通过网格搜索优化
+    'profit_factor_l': 0.3,  # 示例值
+    'range_factor_s': 1.9,  # 示例值，需要通过网格搜索优化
+    'profit_factor_s': 0.2,  # 示例值
+    'max_position': 10,
+    'enable_log': True,
+    'stop_loss_points': 20,
+    'use_indicator': True,
+    # 'indicator': HistoricalRange(shift_window=0, down_bound=5, up_bound=20),
+    # 'indicator': RSI(window=5, down_bound=40, up_bound=70),
+    # 'indicator': HistoricalRange(shift_window=0, down_bound=20, up_bound=100),
+    'indicator_l': HistoricalRange(shift_window=0, down_bound=5, up_bound=20),
+    'indicator_s': HistoricalRange(shift_window=0, down_bound=20, up_bound=100),
+    # 'lag_l': 1,
+    # 'lag_s': 7,
+}
+
+# api = TqApi(TqKq(), auth=TqAuth("emanresu", "dfgvfgdfgg"))
+api = TqApi(TqAccount('H宏源期货', '903308830', 'lzr520102'), auth=TqAuth("emanresu", "dfgvfgdfgg"))
+
+# --- 1. 初始化回测引擎并运行 ---
+print("\n初始化 Tqsdk 回测引擎...")
+engine = TqsdkEngine(
+    strategy_class=SimpleLimitBuyStrategy,
+    strategy_params=strategy_parameters,
+    api=api,
+    symbol=symbol,
+    duration_seconds=60 * 60,
+    roll_over_mode=True,  # 启用换月模式检测
+    history_length=50,
+    close_bar_delta=timedelta(minutes=58)
+)
+engine.run()  # 这是一个同步方法，内部会运行 asyncio 循环